什么是 OpenClaw

OpenClaw 是一个开源的自托管 AI Agent 平台，支持 MCP 协议，可以连接 Signal Skills 技能包进行投研分析。与 Claude Code、Cursor 等工具不同，OpenClaw 提供 Web 界面和持久化记忆，适合需要长期跟踪和管理投研任务的场景。

核心特性

为什么用 OpenClaw 做投研

适用场景

• 日常投研：在浏览器中随时查询行情、阅读分析报告
• 长期跟踪：持久化记忆自动保存分析历史，方便回顾对比
• 定期报告：市场日报/周报、今日复盘、宏观经济月报
• 多模型切换：根据任务需要灵活切换不同 AI 模型

使用流程

从安装到使用的完整流程：

安装 OpenClaw
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基础配置（onboard 新手引导 → AI 模型 API Key → 安全认证）
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启动 OpenClaw（openclaw dashboard → 浏览器访问 Web 界面）
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获取 Signal Skills API Key（授权申请 → 用户后台创建 Key）
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下载 OpenClaw 版技能包 → 解压到 ~/.agents/skills/ 目录
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配置 Skills 加载（openclaw.json → extraDirs 指向 ~/.agents/skills/ 下的技能包目录）
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安装 mcporter → 配置 MCP 连接（mcporter.json → Feed 服务地址 + API Key）
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重启 Gateway → 在对话界面中开始投研

配置完成后

在 OpenClaw 的 Web 对话界面中直接提问，AI 通过 MCP 自动调用 Signal Skills 获取数据并生成分析：

你: 帮我深度分析一下贵州茅台

AI 会自动：

1. 识别技能 — 匹配「个股深度分析」技能
2. 调用 MCP — 通过 Signal Skills 获取行情、财务、资金等数据
3. 生成报告 — 按投资理念框架输出结构化分析报告

详细安装步骤见 安装与配置。

与 Signal Skills 配合

OpenClaw 通过 MCP 协议连接 Signal Skills，在 Web 界面中直接查询投研数据和生成分析报告。

数据查询示例

查一下贵州茅台实时行情
帮我选市盈率低于 20 的白酒股
今天 A 股市场怎么样
近一年 PMI 趋势如何
510300 这只基金怎么样

分析报告示例

帮我深度分析一下贵州茅台
白酒行业哪家估值最低
帮我复盘一下今天
降息对股市有什么影响

配置 MCP 连接和完整使用步骤见 快速开始。

安全提示

OpenClaw 默认配置 bind: "loopback"，只允许本机访问，并自动生成 token 认证。切勿将 bind 修改为非 loopback 模式，否则存在安全风险。

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