什么是 OpenClaw
OpenClaw 是一个开源的自托管 AI Agent 平台，支持 MCP 协议，可以连接 Signal Skills 技能包进行投研分析。与 Claude Code、Cursor 等工具不同，OpenClaw 提供 Web 界面和持久化记忆，适合需要长期跟踪和管理投研任务的场景。
核心特性
| 特性 | 说明 |
|---|---|
| 自托管 | 完全部署在本地，数据不经过第三方服务器 |
| MCP 协议 | 原生支持 MCP，可直接连接 Signal Skills 数据服务 |
| 持久化记忆 | 对话历史和分析结果自动保存，支持长期跟踪 |
| 浏览器自动化 | 内置浏览器控制能力，可自动化网页操作 |
| 多模型支持 | 支持 Claude、GPT、Gemini 等多种 AI 模型 |
| 开源免费 | MIT 协议开源，无使用限制 |
为什么用 OpenClaw 做投研
| 传统方式 | OpenClaw + Signal Skills |
|---|---|
| 手动打开多个网站查数据 | Web 界面中直接对话，数据自动聚合 |
| 分析结果分散在不同工具中 | 持久化记忆，历史分析随时回顾 |
| 每次分析都要重新描述需求 | AI 记住你的偏好和关注点 |
| 需要编程能力才能自动化 | 浏览器中对话即可，零代码门槛 |
适用场景
- 日常投研：在浏览器中随时查询行情、阅读分析报告
- 长期跟踪：持久化记忆自动保存分析历史，方便回顾对比
- 定期报告：市场日报/周报、今日复盘、宏观经济月报
- 多模型切换：根据任务需要灵活切换不同 AI 模型
使用流程
从安装到使用的完整流程：
安装 OpenClaw
↓
基础配置（onboard 新手引导 → AI 模型 API Key → 安全认证）
↓
启动 OpenClaw（openclaw dashboard → 浏览器访问 Web 界面）
↓
获取 Signal Skills API Key（授权申请 → 用户后台创建 Key）
↓
下载 OpenClaw 版技能包 → 解压到 ~/.agents/skills/ 目录
↓
配置 Skills 加载（openclaw.json → extraDirs 指向 ~/.agents/skills/ 下的技能包目录）
↓
安装 mcporter → 配置 MCP 连接（mcporter.json → Feed 服务地址 + API Key）
↓
重启 Gateway → 在对话界面中开始投研配置完成后
在 OpenClaw 的 Web 对话界面中直接提问，AI 通过 MCP 自动调用 Signal Skills 获取数据并生成分析：
你: 帮我深度分析一下贵州茅台AI 会自动：
- 识别技能 — 匹配「个股深度分析」技能
- 调用 MCP — 通过 Signal Skills 获取行情、财务、资金等数据
- 生成报告 — 按投资理念框架输出结构化分析报告
详细安装步骤见 安装与配置。
与 Signal Skills 配合
OpenClaw 通过 MCP 协议连接 Signal Skills，在 Web 界面中直接查询投研数据和生成分析报告。
数据查询示例
查一下贵州茅台实时行情
帮我选市盈率低于 20 的白酒股
今天 A 股市场怎么样
近一年 PMI 趋势如何
510300 这只基金怎么样分析报告示例
帮我深度分析一下贵州茅台
白酒行业哪家估值最低
帮我复盘一下今天
降息对股市有什么影响配置 MCP 连接和完整使用步骤见 快速开始。
安全提示
OpenClaw 默认配置 bind: "loopback"，只允许本机访问，并自动生成 token 认证。切勿将 bind 修改为非 loopback 模式，否则存在安全风险。
更多资源
| 资源 | 链接 |
|---|---|
| OpenClaw 官方文档 | docs.openclaw.ai |
| OpenClaw GitHub | github.com/openclaw/openclaw |
| 安装与配置指南 | 安装与配置 |
| Signal Skills 下载 | 下载页面 |
| Signal Skills 配置 | 快速开始 |
Last updated on