ETF筛选器用于构建 ETF 候选池，核心目标是提高研究效率，而不是输出自动结论。
筛选结果不等于买入名单，仍需由组合角色、风险预算与交易计划承接。
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核心功能
1. AI选基金（自然语言 ETF 筛选）
- 使用自然语言描述筛选目标，系统自动转换为结构化条件。
- 建议先确认转换结果，再应用到候选池。
- 适合快速搭建第一版条件，后续再手动优化。
2. ETF详情抽屉
点击筛选结果表格中的任意行，右侧会弹出 ETF 详情抽屉，快速查看基础信息、跟踪质量、估值分位、持仓结构与价格位置。
3. 条件面板
筛选器提供三类条件入口，覆盖 ETF 研究的核心维度：
安全边际指标
- 核心指标：估值分位、折价溢价、跟踪误差、费率、规模、成立时间。
- 用于判断 ETF 是否有继续研究价值，而非直接配置。
趋势共振指标
- 核心指标：多周期价格趋势、资金流向、技术指标。
- 用于判断“市场是否正在验证”，不用于机械买卖。
- 建议与 K线图使用指南 配合使用。
组合稳健指标
- 核心指标：相关性、分散性。
- 用于检查组合层面的同质风险与拥挤风险。
4. 估值分位分析
ETF 详情抽屉内置估值分位分析模块，支持多估值口径与多时间窗口：
- 估值类型选择：支持PE、PB、PS、DID四种估值类型
- 时间窗口选择：支持3年、5年、全部三种时间间隔
- 估值分位解读（参考线，不是买卖规则）：
- 过高：百分位
> 90% - 偏高：70% < 百分位 ≤ 90%
- 适中：30% < 百分位 ≤ 70%
- 偏低：10% < 百分位 ≤ 30%
- 过低：百分位 ≤ 10%
- 过高：百分位
- 历史趋势图表：折线图展示估值历史变化，鼠标悬停查看详细数据
使用建议：
- 根据资产属性选择估值口径，避免跨口径直接比较。
- 低分位可提高研究优先级，但仍要复核指数质量与景气状态。
- 高分位不必然等于卖出信号，需结合风险预算与计划触发器。
5. 预设筛选方案
系统提供内置预设，也支持保存自定义方案。建议先用一个预设起步，再按任务补充关键条件。
使用工作流程
- 定义任务：先明确是构建核心层、替换工具，还是扩展观察池。
- 应用条件：使用预设、AI 或手动条件建立第一版候选池。
- 抽屉复核：检查估值分位、跟踪质量、费率、规模与流动性。
- 组合承接：确认标的在组合中的角色，并写入触发条件与再平衡规则。
- 复盘迭代：记录筛选条件的有效性，持续优化模板。
使用技巧
- 先控制工具质量（费率、误差、流动性），再讨论短期涨跌。
- 不要只看单个 ETF，要看它与组合已有仓位的相关性。
- 估值分位与趋势信号冲突时，先降级结论强度，再等待更多证据。
常见问题
Q1：如何选择合适的ETF？
A：需要综合考虑估值分位、跟踪误差、费率、规模、流动性和指数基本面。估值偏低、跟踪质量好、费率低的 ETF 可以优先研究，但仍要看它在组合里承担什么角色。
Q2：ETF的估值分位如何解读？
A：估值分位代表当前估值在历史区间中的位置。百分位越低，说明估值相对历史更低，但低分位可能来自行业景气下行或盈利中枢变化，不能单独作为配置理由。
Q3：跟踪误差重要吗？
A：非常重要。跟踪误差反映了ETF跟踪指数的能力，跟踪误差小说明ETF跟踪指数能力强。
Q4：如何构建ETF组合？
- 使用筛选器筛选出符合条件的ETF
- 区分核心仓位和卫星仓位，先明确每只 ETF 的组合任务
- 保持行业分散，控制相关性和流动性风险
- 为单只 ETF 设置仓位上限，并在计划中写清再平衡条件
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